Везде

ОБНВопросы ихтиологии Journal of Ichthyology

  • ISSN (Print) 0042-8752
  • ISSN (Online) 3034-5146

ГЕНЕТИЧЕСКАЯ ИЗМЕНЧИВОСТЬ И РОДСТВЕННЫЕ СВЯЗИ (COTTIDAE)

Вы можете
Код статьи
S3034514625050031-1
DOI
10.7868/S3034514625050031
Тип публикации
Статья
Статус публикации
Опубликовано
Авторы
Радченко О.А.
  • Аффилиация: Институт биологических проблем Севера Дальневосточного отделения РАН — ИБПС ДВО РАН
Петровская А.В.
  • Аффилиация: Институт биологических проблем Севера Дальневосточного отделения РАН — ИБПС ДВО РАН
Том/ Выпуск
Том 65 / Номер выпуска 5
Страницы
542-556
Аннотация
Проведено сравнительное молекулярно-генетическое изучение из Охотского, Японского и Берингова морей. На основе анализа генов митохондриальной ДНК выявлена гетерогенность вида, не связанная с его географическим распространением. Изученный вид характеризуется близкородственными отношениями с , генетическая дифференциация между ними имеет низкий для разных видов уровень. Полученные молекулярно-генетические результаты, а также морфологические данные, приведённые другими авторами, предполагают, что и могут представлять собой либо географические формы (подвиды) одного вида, либо эволюционно молодые виды.
Ключевые слова
Array Array митохондриальная ДНК генетическая дивергенция родственные отношения
Дата публикации
24.02.2026
Год выхода
2026
Всего подписок
0
Всего просмотров
3

Библиография

  1. 1. Дылдин Ю.В., Орлов А.М., Великанов А.Я. и др. 2020. Ихтиофауна залива Анива (остров Сахалин, Охотское море). Новосибирск: Золотой колос, 396 с.
  2. 2. Линдберг Г.У., Красюкова З.В. 1987. Рыбы Японского моря и сопредельных частей Охотского и Желтого морей. Ч. 5. Л.: Наука, 526 с.
  3. 3. Морева И.Н., Радченко О.А., Незнанова С.Ю. и др. 2016. Родственные отношения (Jordan et Snyder, 1902) и (Herzenstein, 1890) (Pisces: Stichaeidae) по данным молекулярно-генетического, карнологического анализа и ультраструктурного исследования сперматозоидов // Биология моря. Т. 42. № 5. С. 359–367.
  4. 4. Морева И.Н., Радченко О.А., Петровская А.В., Борисенко С.А. 2017. Молекулярно-генетический и карно-логический анализ двурогих бычков группы (Cottidae) // Генетика. Т. 53. № 9. С. 1086–1097. https://doi.org/10.7868/S0016675817090119
  5. 5. Морева И.Н., Радченко О.А., Петровская А.В. 2019. Кариологическая и молекулярно-генетическая дифференциация бахромчатых бычков рода Gill, 1859 (Cottidae: Myoxocephalinae) // Биология моря. Т. 45. № 3. С. 208–216. https://doi.org/10.1134/S0134347519020086
  6. 6. Панченко В.В., Матвеев А.А., Панченко Л.Л. 2020. Сезонное распределение нитчатого шлемоносца (Cottidae) в российских водах Японского моря // Вопр. ихтиологии. Т. 60. № 2. С. 174–182. https://doi.org/10.31857/S0042875220020174
  7. 7. Парин Н.В., Евсеенко С.А., Васильева Е.Д. 2014. Рыбы морей России: аннотированный каталог. М.: Т-во науч. изд. КМК, 733 с.
  8. 8. Радченко О.А. 2005. Изменчивость митохондриальной ДНК гольцов рода . Магадан: Изд-во СВНЦ ДВО РАН, 153 с.
  9. 9. Радченко О.А., Петровская А.В. 2019. Молекуляр-но-генетическая дифференциация дальневосточной широколобки (Pallas, 1814) (Scorpaeniformes: Cottidae) // Биология моря. Т. 45. № 1. С. 61–72. https://doi.org/10.1134/S0134347519010078
  10. 10. Рязанова И.Н., Полякова Н.Е. 2012. Дифференциация крупночешуйной красноперки (Pisces: Cyprinidae) на российской части ареала по данным карнологического анализа и ПЦР-ПДРФ-анализа митохондриальной ДНК // Генетика. Т. 48. № 2. С. 225–234.
  11. 11. Шмидт П.Ю. 1950. Рыбы Охотского моря. М.; Л.: Изд-во АН СССР, 370 с.
  12. 12. Bandelt H.-J., Forster P., Röhl A. 1999. Median-joining networks for inferring intraspecific phylogenies // Mol. Biol. Evol. V. 16. № 1. P. 37–48. https://doi.org/10.1093/oxfordjournals.molbev.a026036
  13. 13. Dyldin Yu.V., Orlov A.M. 2022. Annotated list of ichthyofauna of inland and coastal waters of Sakhalin Island. 4. Families Triglidae—Agonidae // J. Ichthyol. V. 62. № 1. P. 34–68. https://doi.org/10.1134/S0032945222010039
  14. 14. Fricke R., Eschmeyer W.N., van der Laan R. (eds.). 2024. Eschmeyer's catalog of fishes: genera, species, references (http://researcharchive.calacademy.org/research/ichthyology/catalog/fisheratmain.asp. Version 10/2024).
  15. 15. Hoff G.R. 2000. Biology and ecology of threaded sculpin, , in the eastern Bering Sea // Fish. Bull. V. 98. № 4. P. 711–722.
  16. 16. Huson D.H., Bryant D. 2006. Application of phylogenetic networks in evolutionary studies // Mol. Biol. Evol. V. 23. № 2. P. 254–267. https://doi.org/10.1093/molbev/msj030
  17. 17. Kodama Y., Yanagimoto T., Shimohara G. et al. 2008. Divergence age of a deep-sea demersal fish, , between the Japan Sea and the Okhotsk Sea // Mol. Phylogenet. Evol. V. 49. № 2. P. 682–687. https://doi.org/10.1016/j.vmpev.2008.08.022
  18. 18. Kumar S., Stecher G., Suleski M. et al. 2024. MEGA12: Molecular Evolutionary Genetics Analysis version 12 for adaptive and green computing // Mol. Biol. Evol. V. 41. № 12. Article msae263. https://doi.org/10.1093/molbev/msae263
  19. 19. Leaché A.D., Reeder T.W. 2002. Molecular systematics of the Eastern fence lizard (): a comparison of parsimony, likelihood, and Bayesian approaches // Syst. Biol. V. 51. № 1. P. 44–68. https://doi.org/10.1080/106351502753475871
  20. 20. Maniatis T., Fritsch E.F., Sambrook J. 1982. Molecular cloning, a laboratory manual. N.Y.: Cold Spring Harbor Lab., 480 p.
  21. 21. Mecklenburg C.W., Mecklenburg T.A., Thorsteinson L.K. 2002. Fishes of Alaska. Bethesda: Am. Fish. Soc., 1037 p.
  22. 22. Mecklenburg C.W., Mecklenburg T.A., Sheiko B.A., Steinke D. 2016. Pacific Arctic marine fishes. Akureyri: CAFF, 377 p.
  23. 23. Meyer A. 1993. Evolution of mitochondrial DNA in fishes // Biochemistry and molecular biology of fishes. V. 2. Amsterdam: Elsevier Press. P. 1–38.
  24. 24. Moreva I.N., Radchenko O.A., Petrovskaya A.V. 2021. Differentiation of the frog sculpin Tilesius, 1811 (Actinopterysii, Cottidae) based on mtDNA and karyotype analyses // Comp. Cytogenet. V. 15. № 2. P. 179–197. http://doi.org/10.3897/CompCytogen.v15.i2.63207
  25. 25. Puillandre N., Brouillet S., Achaz G. 2021. ASAP: assemble species by automatic partitioning // Mol. Ecol. Resour. V. 21. № 2. P. 609–620. http://doi.org/10.1111/1755-0998.13281
  26. 26. Radchenko O.A., Moreva I.N., Poezzhalova-Chegadaeva E.A., Petrovskaya A.V. 2023. Identification, differentiation, and relationships of the warty sculpin (Cottidae) from the Arctic, East Siberian Sea // Reg. Stud. Mar. Sci. V. 67. Article 103182. https://doi.org/10.1016/j.rsma.2023.103182
  27. 27. Rambaut A., Drummond A.J., Xie D. et al. 2018. Posterior summarization in Bayesian phylogenetics using tracer 1.7 // Syst. Biol. V. 67. № 5. P. 901–904. https://doi.org/10.1093/sysbio/syy032
  28. 28. Ronquist F., Teslenko M., van der Mark P. et al. 2012. MrBayes 3.2: efficient Bayesian phylogenetic inference and model choice across a large model space // Syst. Biol. V. 61. № 3. P. 539–542. https://doi.org/10.1093/sysbio/sys029
  29. 29. Sakuma K., Ueda Y., Hamatsu T., Kojima S. 2014. Contrasting population histories of the deep-sea demersal fish, , in the Sea of Japan and the Sea of Okhotsk // Zool. Sci. V. 31. № 6. P. 375–382. https://doi.org/10.2108/zs130271
  30. 30. Wilson D.E. 1973. Revision of the cottid genus , with a description of their osteology: M.S. Thesis. Vancouver: Univ. Brit. Columbia, 223 p. https://doi.org/10.14288/1.0093237
  31. 31. Yamazaki A., Markevich A., Munehara H. 2013. Molecular phylogeny and zoogeography of marine sculpins in the genus (Teleostei; Cottidae) based on mitochondrial DNA sequences // Mar. Biol. V. 160. № 10. P. 2581–2589. https://doi.org/10.1007/s00227-013-2250-4
QR
Перевести

Индексирование

Scopus

Scopus

Scopus

Crossref

Scopus

Высшая аттестационная комиссия

При Министерстве образования и науки Российской Федерации

Scopus

Научная электронная библиотека